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고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 진입을 위한 연구계획서 참고 자료
1. 연구 분야 및 관심 주제
저는 인공지능 분야, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리와 그 응용에 큰 관심을 가지고 있습니다. 학부 시절, 컴퓨터공학을 전공하며 다양한 프로그래밍 언어와 알고리즘을 익혔고, 자연어 처리 관련 수업을 통해 형태소 분석, 의존구문 분석, 기계 번역 등의 기본적인 개념을 습득했습니다. 특히 졸업 논문으로 진행했던 `딥러닝 기반 한국어 감성 분석 모델 개발` 연구는 제게 큰 성취감과 함께 자연어 처리 분야에 대한 깊은 매력을 느끼게 해주었습니다. 논문 연구를 통해 다양한 딥러닝 모델(RNN, LSTM, Transformer 등)의 특징과 장단점을 직접 비교 분석하고, 실제 데이터셋에 적용하며 성능 향상을 위한 다양한 시도를 해보았습니다. 그 과정에서 데이터 전처리의 중요성과 모델 파라미터 튜닝의 어려움을 실감했고, 더욱 심도있는 연구를 통해 이러한 문제들을 해결하고 싶다는 열망을 갖게 되었습니다. 고려대학교 인공지능대학원의 뛰어난 교수진과 연구 환경은 제가 이러한 목표를 달성하는데 큰 도움이 될 것이라 확신합니다. 특히, 최근 급속…