경희대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 혁신적인 연구 방향 제시 연구계획서

경희대학교 일반대학원 컴퓨터공학과 혁신적인 연구 방향 제시 연구계획서

1. 연구 배경 및 목표

저는 컴퓨터공학 분야, 특히 인공지능과 머신러닝에 대한 깊은 관심을 가지고 꾸준히 연구해왔습니다. 학부 시절, 딥러닝 기반 이미지 인식 프로젝트를 수행하며 실제 데이터를 다루고 모델을 구축하는 과정에서 알고리즘의 복잡성과 성능 향상의 어려움을 절실히 느꼈습니다. 특히, 기존의 딥러닝 모델들이 데이터의 편향성이나 과적합 문제에 취약하다는 점과 실제 산업 현장에 적용하기 위한 최적화 과정의 어려움을 경험하면서, 보다 견고하고 효율적인 인공지능 기술 개발에 대한 필요성을 절감했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 경희대학교 일반대학원 컴퓨터공학과에서 인공지능 분야의 혁신적인 연구 방향을 제시하고, 이를 통해 실제 문제 해결에 기여하고자 합니다. 구체적으로, 저는 설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI)과 강화학습(Reinforcement Learning) 분야에 집중하여 연구를 진행하고자 합니다. XAI는 인공지능 모델의 의사결정 과정을 투명하고 이해하기 쉽게 만들어 신뢰성을 높이고, 강화학습은 복잡한 환경에서 최적의 행동을 학…