건국대학교 데이터사이언스학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 참고 자료

건국대학교 데이터사이언스학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 참고 자료

1. 연구계획서 개요 및 목표

건국대학교 데이터사이언스학과 대학원 진학을 통해 데이터 분석 및 활용 분야의 전문가로 성장하는 것을 목표로 합니다. 학부 시절, 통계학과 컴퓨터공학을 복수전공하며 쌓은 이론적 토대와 다양한 프로젝트 경험을 바탕으로, 대학원 과정에서는 심층적인 데이터 분석 기법과 최신 머신러닝, 딥러닝 기술을 습득하고자 합니다. 특히, 금융 데이터 분석에 관심이 많아, 대학원 재학 기간 동안 금융 시장 예측 모델 개발과 관련된 연구에 집중하고 싶습니다. 학부 졸업논문에서 주식 시장 예측을 위한 LSTM 기반 딥러닝 모델을 구축한 경험은 앞으로의 연구에 중요한 기반이 될 것입니다. 당시, 모델의 정확도 향상을 위해 다양한 하이퍼파라미터 튜닝과 데이터 전처리 기법을 적용했고, 그 과정에서 데이터 분석의 중요성과 어려움을 절실히 느꼈습니다. 이러한 경험을 바탕으로 대학원에서는 보다 정교하고 효율적인 모델 개발을 위한 연구를 수행하고, 금융 시장의 복잡한 패턴을 이해하고 예측하는 데 기여하고자 합니다. 또한, 대용량 데이터 처리 …