KAIST 전산학부 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 기술 설계

KAIST 전산학부 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 기술 설계

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 인공지능, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리 분야에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 학부 4년 동안 다양한 머신러닝 관련 수업을 수강하며 이론적 토대를 쌓았고, 캡스톤 디자인 프로젝트를 통해 실제 문제 해결에 인공지능 기술을 적용하는 경험을 쌓았습니다. 특히, 한국어 자연어 처리의 어려움과 가능성에 매료되어 왔습니다. 한국어의 복잡한 문법 구조와 다양한 표현 방식은 영어와 같은 다른 언어에 비해 자연어 처리 모델 개발에 더 큰 어려움을 제시하지만, 동시에 더 큰 발전 가능성을 내포하고 있다고 생각합니다. 최근 몇 년간 한국어 자연어 처리 분야는 괄목할 만한 성장을 거듭했지만, 여전히 해결해야 할 과제들이 많습니다. 예를 들어, 다양한 방언과 비표준어 처리, 맥락 이해를 바탕으로 한 정확한 의미 분석, 그리고 대규모 데이터셋 구축의 어려움 등이 있습니다. 저는 이러한 과제들을 해결하고, 보다 정교하고 실용적인 한국어 자연어 처리 모델을 개발하는 데 기여하고자 합니다. 특히, 최근 주목받고 있는 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 …