KAIST 전산학부 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 기술 구현을 연구 제안

KAIST 전산학부 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 기술 구현을 연구 제안

1. 연구 배경 및 목표

KAIST 전산학부 대학원 진학을 통해 저는 인공지능, 특히 딥러닝 기반의 시스템 최적화 분야에 대한 깊이 있는 연구를 수행하고자 합니다. 최근 몇 년간 딥러닝 모델의 성능 향상은 눈부셨지만, 이러한 성능 향상은 막대한 계산 자원과 에너지 소비를 수반하며, 실제 상용화에 걸림돌이 되고 있습니다. 대규모 언어 모델의 등장은 이러한 문제를 더욱 심화시켰습니다. 저는 학부 시절, 분산 시스템 설계 및 병렬 처리 과목을 수강하면서 분산 환경에서의 효율적인 자원 관리의 중요성을 인지하게 되었습니다. 특히, GPU 클러스터를 활용한 딥러닝 모델 학습 과정에서 발생하는 병목 현상을 분석하고 해결하는 프로젝트에 참여하면서, 실제 문제 해결에 필요한 다양한 기술들을 경험했습니다. 이러한 경험은 저에게 시스템 최적화에 대한 깊은 관심과 전문적인 지식을 제공해주었고, KAIST 전산학부 대학원에서의 심도있는 연구를 통해 이러한 관심을 더욱 발전시키고 싶다는 열망을 갖게 했습니다.

본 연구의 궁극적인 목표는 딥러닝 모델의 학습 및 추론 과…