KAIST 전산학부 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 기술 구현 방안 제시

KAIST 전산학부 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 기술 구현 방안 제시

1. 연구 배경 및 목표

저는 석사과정 동안 딥러닝 기반 자연어 처리 분야에 집중하여 연구를 수행했습니다. 특히, 한국어의 특수성을 고려한 언어 모델 개발에 관심을 가지고 다양한 연구를 진행했죠. 학부 시절, 대규모 데이터셋을 활용한 감정 분석 프로젝트를 수행하면서 한국어의 문맥적 특성과 다양한 표현 방식이 정확한 감정 분석에 얼마나 큰 영향을 미치는지 직접 경험했습니다. 이를 통해 단순히 영어 중심의 기존 모델을 한국어에 적용하는 것의 한계를 깨닫고, 한국어 특유의 어미 변화, 존댓말, 비문 등을 효과적으로 처리하는 모델 개발의 필요성을 절실히 느꼈습니다. 이러한 경험은 제 연구의 방향을 명확하게 설정하는 데 큰 도움을 주었고, 저는 한국어 자연어 처리 기술의 발전을 위한 끊임없는 연구가 필요하다고 생각합니다.

KAIST 전산학부 대학원 진학 후에는 한국어 자연어 처리 기술의 한계를 극복하고 미래 기술 구현에 기여할 수 있는 연구를 수행하고자 합니다. 구체적으로는, 대규모 언어 모델의 성능 향상을 위한 새로운 학습 방법론 개발과 다국어 …