KAIST 전산학부 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 기술 개발 방향 제시

KAIST 전산학부 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 기술 개발 방향 제시

1. 연구 배경 및 목표

저는 석사 과정 동안 머신러닝 기반의 자연어 처리 연구에 매진하며 딥러닝 모델의 성능 향상과 실제 응용에 대한 깊이 있는 이해를 쌓았습니다. 특히, 한국어 특유의 문법적 특징을 고려한 형태소 분석 및 감정 분석 알고리즘 개발에 집중하여, 기존 모델의 한계를 극복하고 성능을 개선하는 연구 결과를 도출했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 KAIST 전산학부 대학원에서 인공지능, 특히 차세대 인공지능 기술 개발에 기여하고자 합니다. 구체적으로, 저는 인간 수준의 지능을 가진 강인공지능 개발의 난제를 해결하기 위한 연구에 집중할 계획입니다. 현재의 딥러닝 모델은 특정 작업에 대해서는 뛰어난 성능을 보이지만, 일반화 능력과 상식적 추론 능력이 부족하여 진정한 의미의 지능을 갖추었다고 보기 어렵습니다. 따라서, 저는 기존 딥러닝 모델의 한계를 극복하고 인간의 인지 과정을 모방한 새로운 인공지능 모델을 개발하는 데 힘쓸 것입니다. 이를 위해, 인지과학, 신경과학 등 다양한 학문 분야와의 융합 연구를 통해 인간의 지능 메커니즘을 탐구하고,…