KAIST 전산학부 대학원 진입을 위한 연구 계획서 미래 기술 개발 방향 제시

KAIST 전산학부 대학원 진입을 위한 연구 계획서 미래 기술 개발 방향 제시

1. 연구 배경 및 목표

저는 오랫동안 인공지능 분야, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리에 매료되어 왔습니다. 학부 시절, 컴퓨터 언어학 수업을 통해 자연어의 복잡성과 그 안에 담긴 의미를 추출하는 과정의 매력을 깨달았습니다. 단순히 문자열의 나열이 아닌, 인간의 사고와 의사소통의 핵심인 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 것은 굉장히 도전적이고 동시에 보람 있는 일이라고 생각합니다. 특히 최근 몇 년 동안 딥러닝 기술의 발전은 자연어 처리 분야에 혁신적인 변화를 가져왔고, 대규모 언어 모델의 등장은 기존의 한계를 뛰어넘는 놀라운 성과들을 보여주었습니다. 하지만 이러한 기술들은 여전히 완벽하지 않으며, 해결해야 할 과제들이 많이 남아 있습니다. 예를 들어, 기존의 딥러닝 모델들은 데이터 편향 문제에 취약하며, 설명 가능성이 부족하여 모델의 의사결정 과정을 이해하기 어렵습니다. 또한, 다양한 언어와 문화적 맥락을 고려한 처리에는 여전히 어려움을 겪고 있습니다.

본 연구 계획서는 이러한 문제들을 해결하고 자연어 처리 기술의…