KAIST 전산학부 대학원 진입 위한 연구계획서 참고자료

KAIST 전산학부 대학원 진입 위한 연구계획서 참고자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 컴퓨터 비전 분야, 특히 딥러닝 기반의 객체 검출과 영상 이해에 큰 관심을 가지고 있습니다. 학부 4년 동안 다양한 컴퓨터 비전 관련 과목들을 수강하며 이론적 토대를 쌓았고, 여러 프로젝트들을 수행하면서 실무 경험도 쌓았습니다. 특히 기억에 남는 프로젝트는 자율주행 자동차를 위한 실시간 객체 검출 시스템 개발이었습니다. 팀 프로젝트였기에, 팀원들과의 효과적인 소통과 역할 분담을 통해 프로젝트를 성공적으로 완료할 수 있었고, 제가 담당했던 부분은 YOLOv5 기반의 객체 검출 모델을 개선하여 실시간 처리 속도를 향상시키는 것이었습니다. 기존 모델의 성능 저하 문제를 분석하고, 경량화된 네트워크 구조를 적용하여 정확도를 유지하면서 처리 속도를 20% 이상 향상시키는 성과를 거두었습니다. 이 과정에서 다양한 딥러닝 모델의 아키텍처와 학습 전략에 대한 이해를 깊게 할 수 있었고, 실제 응용 분야에서의 기술적 한계와 해결 방안에 대한 통찰력을 얻었습니다. 이 경험을 바탕으로, 대학원에서는 더욱 심도 있는 연구를 통해 컴퓨터 비전 분야…