KAIST 인공지능반도체대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 반도체 기술 설계 연구

KAIST 인공지능반도체대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 반도체 기술 설계 연구

1. 연구 배경 및 목표

본 연구 계획서는 KAIST 인공지능반도체대학원 진학을 위한 학업 계획을 제시합니다. 저는 지난 몇 년간 반도체 설계 분야에 매진하며, 특히 인공지능 연산에 특화된 하드웨어 구조 설계에 대한 깊은 관심을 갖게 되었습니다. 학부 졸업 논문으로 진행했던 `저전력 고효율 뉴럴 네트워크 가속기 설계` 연구는 제게 반도체 설계 전반에 대한 탄탄한 기반을 제공했고, 특히 인공지능 반도체 분야의 잠재력과 해결해야 할 과제들을 깨닫는 계기가 되었습니다. 당시 연구에서 직면했던 메모리 대역폭 제한 문제와 전력 소모 최적화의 어려움은 제게 더욱 심도있는 연구를 통해 극복해야 할 과제로 남았습니다. 이러한 경험을 바탕으로 KAIST 인공지능반도체대학원에서 다양한 최첨단 기술을 배우고, 새로운 연구를 통해 인공지능 반도체 설계 분야의 한계를 극복하고자 합니다. 구체적인 목표는 다음과 같습니다. 첫째, 인공지능 반도체 설계에 필요한 핵심적인 이론적 지식을 습득하고, 다양한 설계 도구 및 시뮬레이션 기술을 완벽하게 숙지하는 것…