KAIST 인공지능대학원 인공지능학과 진입을 위한 연구계획서 미래 지향적 AI 연구 설계

KAIST 인공지능대학원 인공지능학과 진입을 위한 연구계획서 미래 지향적 AI 연구 설계

1. 연구 배경 및 목표

저는 석사 과정 동안 컴퓨터 비전 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하며 깊이 있는 지식과 실무 경험을 쌓았습니다. 특히, 실시간 객체 검출 알고리즘 최적화 연구를 통해 딥러닝 모델 경량화 기법에 대한 이해도를 높였고, 이를 바탕으로 임베디드 시스템에 적용 가능한 고성능 모델을 개발하는 데 성공했습니다. 이 과정에서 단순히 이론적인 지식을 습득하는 데 그치지 않고, 실제 문제 해결에 적용하면서 실제 데이터 분석과 모델 개발의 어려움과 보람을 직접 경험했습니다. 특히, 제한된 메모리와 연산 능력을 가진 임베디드 시스템에서 실시간 처리 성능을 확보하는 과정은 저에게 최적화 전략 수립 및 효율적인 알고리즘 설계 능력의 중요성을 일깨워 주었습니다. 이러한 경험은 제가 더욱 발전된 AI 기술을 연구하고 개발하는 데 있어 중요한 자산이 될 것이라고 확신합니다.

KAIST 인공지능대학원의 뛰어난 교수진과 최첨단 연구 시설은 제 연구 역량을 한 단계 더 발전시킬 수 있는 최적의 환경이라고 생각합니다. 특히, 저는 설…