본문/내용
1. 연구 분야 및 목표 설정
저는 학부 시절부터 컴퓨터 비전 분야에 깊은 관심을 가지고 꾸준히 공부해왔습니다. 특히, 영상 처리와 인공지능 기반 객체 인식 기술에 매료되어 여러 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 쌓았습니다. 대표적인 예로, 4학년 캡스톤 디자인 프로젝트에서 스마트 팩토리 내 결함 검출 시스템을 개발한 경험이 있습니다. 이 프로젝트를 통해 실제 산업 현장에 적용 가능한 영상 처리 알고리즘을 설계하고 구현하는 과정을 경험했고, 딥러닝 기반 객체 검출 모델인 YOLOv5를 활용하여 제품의 표면 결함을 정확하게 검출하는 데 성공했습니다. 프로젝트 진행 과정에서 데이터셋 구축의 어려움, 모델 성능 최적화의 필요성, 실시간 처리 성능 확보의 중요성 등을 직접 경험하면서 실제 응용 분야에서 발생하는 다양한 문제점들을 인지하게 되었습니다. 이러한 경험은 제 연구 분야를 더욱 명확하게 정립하는 데 큰 도움이 되었습니다.
DGIST 대학원에 진학하게 된다면, 저는 컴퓨터 비전 분야 중에서도 특히 실시간 객체 추적 및 인식 기술에 집중하고자 합니다. 최근 급증하는 자율 주행 자동차, 스마트 로봇, 그리고 스마트 팩토리 등…