KAIST 데이터사이언스대학원 진로 목표를 위한 연구계획서 미래 데이터 과학자 육성을 학습 로드맵

KAIST 데이터사이언스대학원 진로 목표를 위한 연구계획서 미래 데이터 과학자 육성을 학습 로드맵

1. 연구 분야 및 진로 목표 설정

저는 석사과정 동안 데이터 사이언스 분야 중에서도 특히 인공지능 기반의 시계열 분석과 예측 모델링에 집중하고 싶습니다. 학부 시절 통계학과 경제학을 복수전공하며 시계열 데이터 분석에 대한 기초를 다졌고, 졸업 논문에서는 한국 주식시장의 변동성 예측 모델을 개발하며 실제 데이터 분석 경험을 쌓았습니다. 당시 ARIMA 모델과 GARCH 모델을 비교 분석하며 예측 정확도를 높이는 데 집중했는데, 딥러닝 기반의 예측 모델에 대한 궁금증이 더욱 커졌습니다. 특히, 금융 시장의 복잡하고 비선형적인 특성을 효과적으로 포착하는 딥러닝 모델의 강점에 매료되어 관련 분야 연구에 깊이 파고들고 싶은 열망을 갖게 되었습니다. KAIST 데이터사이언스대학원의 뛰어난 교수진과 최첨단 연구 시설은 제가 이 목표를 달성하는 데 큰 도움이 될 것이라고 확신합니다. 구체적으로는 LSTM, GRU와 같은 순환 신경망을 활용한 예측 모델 개발에 집중하고, 다양한 시계열 데이터 특징을 효과적으로 추출하는 방법을 연구하고 싶습니다.…