KAIST 김재철AI대학원 진입을 위한 혁신적 인공지능 연구계획서

KAIST 김재철AI대학원 진입을 위한 혁신적 인공지능 연구계획서

1. 연구 배경 및 목표

KAIST 김재철AI대학원 진학은 오랫동안 꿈꿔왔던 목표입니다. 저는 학부 시절 컴퓨터공학을 전공하며 딥러닝 기반 이미지 인식 기술에 매료되었습니다. 특히, 의료 영상 분석 분야에서 딥러닝을 활용하여 질병 진단의 정확도를 높이는 연구에 큰 관심을 가지게 되었고, 이를 위해 다양한 프로젝트에 참여하며 실무 경험을 쌓았습니다. 대표적으로, 학부 졸업 논문에서는 폐암 조기 진단을 위한 딥러닝 기반 CT 영상 분석 모델을 개발했습니다. 기존 모델의 한계점을 분석하고, 새로운 아키텍처와 학습 전략을 도입하여 진단 정확도를 10% 이상 향상시키는 성과를 거두었습니다. 이 과정에서 데이터 전처리의 중요성, 모델 성능 평가의 객관성 확보, 그리고 실제 의료 현장 적용 가능성에 대한 고민을 깊이 하게 되었습니다. 이러한 경험은 제 연구 역량을 한 단계 성장시켰을 뿐만 아니라, 인공지능 기술이 실제 사회 문제 해결에 기여할 수 있다는 확신을 심어주었습니다.

KAIST 김재철AI대학원에서의 석사 과정을 통해서는 의료 영상 분석 분야를 넘어, 더욱 폭넓…