본문/내용
1. 연구 분야 및 관심 주제
저는 인공지능 분야 중에서도 특히 심층 강화학습과 그 응용에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학교 4학년 시절, 자율주행 자동차 시뮬레이션 프로젝트에 참여하면서 심층 강화학습 알고리즘을 직접 구현하고 성능을 평가하는 경험을 했습니다. 당시, 복잡한 환경에서 안전하고 효율적인 주행 경로를 학습시키는 과정은 쉽지 않았습니다. 수많은 시행착오를 거치면서 알고리즘의 매개변수를 조정하고, 학습 데이터를 분석하며 최적의 성능을 도출하기 위해 노력했습니다. 이 과정에서 단순히 이론적인 지식을 습득하는 것을 넘어, 실제 문제 해결에 심층 강화학습을 적용하는 데 필요한 실무적인 능력을 키울 수 있었습니다. 특히, 학습 과정의 안정성을 확보하고 과적합을 방지하는 방법에 대해 많은 고민을 했는데, 이를 통해 알고리즘의 성능 향상뿐 아니라 안정적인 학습 과정의 중요성을 깨달았습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 저는 KAIST 김재철AI대학원에서 심층 강화학습의 이론적 기반을 더욱 탄탄히 다지고, 최신 연구 동향을 깊이 있게 이해하고 싶습니다. 특히, 복잡한 환경에서의 강화학습, 분산 강화학습, 그리…