KAIST 김재철AI대학원 진입 목표 및 연구계획서 AI 전문가 육성을 위한 학습 로드맵

1. 연구 분야 및 진학 동기

KAIST 김재철AI대학원 진학을 결심하게 된 가장 큰 이유는 인공지능 분야의 급격한 발전 속에서 사회에 실질적으로 기여할 수 있는 전문가가 되고 싶다는 열망 때문입니다. 저는 학부 시절 컴퓨터공학을 전공하며 머신러닝과 딥러닝에 대한 강한 관심을 가지게 되었고, 특히 자연어 처리 분야에 매료되었습니다. 단순한 알고리즘 구현을 넘어, 인간의 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델의 복잡성과 그 가능성에 깊이 빠져들었죠. 졸업 논문으로 진행했던 `다국어 번역 모델의 성능 향상을 위한 어텐션 메커니즘 개선 연구`를 통해 실제 연구 과정을 경험하며 AI 연구의 깊이와 난이도를 직접 체험했습니다. 이 과정에서 저는 단순히 이론적인 지식을 습득하는 것에 그치지 않고, 실제 문제를 해결하고 성능을 개선하는 과정에서 큰 성취감을 느꼈습니다. 특히 다국어 번역 모델의 성능 향상을 위해 다양한 어텐션 메커니즘을 실험하고 비교 분석하며, 최적의 모델을 설계하는 과정은 제 연구 역량을 한층 더 발전시키는 계기가 되었습니다. 논문 결과는 국제 학술대회에 발표되었고, 긍정적인 평가를 받으며 연구에 대한 자신감…(생략)