본문/내용
KAIST 김재철AI대학원 인공지능학과 진로 목표 및 연구계획서 참고 자료
1. 자기소개 및 연구 배경
저는 석사과정 동안 컴퓨터 비전 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하며 깊이 있는 지식과 실무 경험을 쌓았습니다. 특히, 의료 영상 분석에 관한 연구에 매진하며 심층 신경망 기반의 질병 진단 모델 개발에 참여했습니다. 당시 저는 기존 모델의 한계를 극복하기 위해 새로운 데이터 증강 기법을 제안했고, 이를 통해 모델의 정확도를 15% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 이 과정에서 저는 단순히 이론적인 지식만을 습득하는 데 그치지 않고, 실제 문제 해결에 적극적으로 참여하며 문제 분석 능력과 실용적인 기술 개발 능력을 키웠습니다. 더 나아가, 연구 결과를 국제 학술대회에 발표하며 연구 성과를 공유하고 전문가들과 교류하는 경험을 통해 연구자로서 성장하는 발판을 마련했습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 저는 KAIST 김재철AI대학원에서 더욱 심도 있는 연구를 수행하고 싶다는 열망을 갖게 되었습니다. 특히, 최근 급부상하고 있는 생성형 인공지능 분야에 대한 관심이 매우 높습니다. 제가 석사과정에서 다뤘던 의료 영상 분석은 생성형 모…