KAIST AI 대학원 지능형 시스템 연구계획서 미래 기술 구현을 위한 혁신적 접근 방식

KAIST AI 대학원 지능형 시스템 연구계획서 미래 기술 구현을 위한 혁신적 접근 방식

1. 연구 배경 및 목표

KAIST AI 대학원 진학을 통해 지능형 시스템 분야의 깊이 있는 연구를 수행하고 싶습니다. 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 눈부신 발전은 자율주행, 의료영상 분석, 자연어 처리 등 다양한 분야에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 하지만 현존하는 지능형 시스템은 여전히 한계를 가지고 있습니다. 예측 불가능한 상황에 대한 적응력 부족, 설명 가능성의 결여, 데이터 편향으로 인한 불공정성 등의 문제가 지속적으로 제기되고 있습니다. 이러한 문제점들을 해결하고 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 지능형 시스템을 구축하기 위해서는 새로운 이론적 토대와 기술적 혁신이 필수적입니다.

저는 학부 시절, 컴퓨터 비전 분야를 중심으로 연구를 수행하면서 딥러닝 모델의 취약점에 대한 깊은 인식을 갖게 되었습니다. 특히, 적대적 공격에 대한 취약성은 실제 시스템 적용에 있어 심각한 위협이 될 수 있다는 것을 실험을 통해 확인했습니다. 당시 진행했던 프로젝트는 실제 교통 표지판 이미지에 미세한 변화를 가하여 자율주행 시스템을 오류로 이끌도록 하…