GIST 전기전자컴퓨터공학부 대학원 진입을 위한 연구계획서 참고 자료

GIST 전기전자컴퓨터공학부 대학원 진입을 위한 연구계획서 참고 자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 석사과정 동안 GIST 전기전자컴퓨터공학부에서 인공지능 기반의 시스템 최적화 연구에 집중하고 싶습니다. 특히, 딥러닝 기반의 예측 모델을 활용하여 복잡한 시스템의 성능을 향상시키고 에너지 효율을 높이는 연구에 매력을 느낍니다. 학부 4년 동안 다양한 전기전자 및 컴퓨터 관련 과목들을 수강하면서 자연스럽게 알고리즘과 시스템 설계에 대한 이해도를 높일 수 있었고, 특히 최근 몇 년 동안 급격히 발전하고 있는 인공지능 기술에 깊은 관심을 가지게 되었습니다. 특히, 대규모 데이터 분석과 머신러닝 알고리즘을 통해 시스템의 효율을 극대화하는 방법에 대한 연구에 큰 흥미를 느껴, 관련 프로젝트에도 참여하며 실무 경험을 쌓았습니다. 예를 들어, 학부 졸업 논문으로 진행했던 `스마트 팩토리 에너지 관리 시스템 최적화` 연구에서는, 센서 데이터를 기반으로 딥러닝 모델을 학습시켜 에너지 소비량을 예측하고, 이를 바탕으로 생산 시스템의 에너지 효율을 15% 향상시키는 결과를 얻었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 대학원 과정에서는 더욱…