DGIST 전기전자컴퓨터공학과 혁신적 연구 설계 연구계획서 참고자료

DGIST 전기전자컴퓨터공학과 혁신적 연구 설계 연구계획서 참고자료

1. 연구 배경 및 목표

저는 학부 4년 동안 DGIST 전기전자컴퓨터공학과에서 다양한 전공 수업과 프로젝트를 수행하며 컴퓨터 비전 분야에 대한 깊은 관심을 키웠습니다. 특히, 딥러닝 기반 객체 인식과 영상 처리 기술에 매료되어 관련 연구 논문들을 탐독하며 꾸준히 공부해왔습니다. 특히, 저는 고해상도 영상 처리의 효율성 문제에 대해 깊이 고민해왔습니다. 고해상도 영상은 풍부한 정보를 제공하지만, 그만큼 처리 부하가 커지고 실시간 처리에 어려움을 겪는다는 점이죠 이러한 문제점을 해결하기 위해 경량화된 딥러닝 모델 설계 및 효율적인 연산 방법에 대한 연구가 필요하다고 생각합니다. 학부 졸업 논문에서는 YOLOv5 기반의 객체 검출 모델을 임베디드 시스템에 적용하는 연구를 진행하면서 실제 하드웨어 제약 조건을 고려한 최적화의 중요성을 절실히 깨달았습니다. 이 경험을 바탕으로 대학원 과정에서는 고해상도 영상 처리를 위한 훨씬 더 효율적이고 강력한 딥러닝 모델을 설계하고 구현하는 것을 목표로 합니다. 단순히 기존 모델의 경량화를 넘어, 고해상도 영상의 특…