서울여자대학교 데이터 사이언스 학과 편입 학업계획서 참고 자료

1. 자기소개

저는 꾸준히 자기계발을 추구하며 데이터 분석 분야에 대한 깊은 관심과 능력을 쌓아온 학생입니다. 대학교 3년 동안 통계학과 수업을 통해 확률과 통계, 회귀분석, 시계열 분석 등의 이론적 토대를 다졌고, R과 Python을 이용한 실습 수업을 통해 데이터 분석 실무 능력을 향상시켰습니다. 특히, 빅데이터 분석 프로젝트 수업에서 다양한 데이터를 다루면서 데이터 전처리부터 시각화, 모델링까지 전 과정을 경험하며 데이터 분석가로서의 꿈을 더욱 확고히 할 수 있었습니다. 당시 저희 조는 서울시 대중교통 이용 데이터를 분석하여 승하차 인원 변화를 예측하는 모델을 개발했는데, 저는 데이터 전처리 과정에서 이상치를 효과적으로 제거하고, 변수 간의 상관관계를 분석하여 모델 정확도를 높이는 데 기여했습니다. 이 경험을 통해 데이터 분석의 중요성과 실제 현장 적용 가능성을 깨달았고, 더욱 전문적인 지식과 기술을 습득하고자 서울여자대학교 데이터 사이언스 학과 편입을 결심했습니다. 단순히 이론적인 지식 습득에 그치지 않고, 실제 현장에서 활용 가능한 분석 능력을 갖추는 데 힘썼습니다. 특히, 대용량 데이터 처리 및 분석 …