한양대학교 인공지능반도체공학과 대학원 학업계획서 참고 자료

1. 연구 분야 및 목표

저는 인공지능 반도체 분야, 특히 차세대 뉴로모픽 컴퓨팅 아키텍처 설계에 관심을 가지고 있습니다. 대학교 4년 동안 시스템 설계 과목을 수강하면서 하드웨어와 소프트웨어의 융합적인 사고방식의 중요성을 깨달았고, 이후 관련 프로젝트들을 진행하며 이 분야에 대한 흥미와 자신감을 키워왔습니다. 특히, 저전력 고효율의 인공지능 반도체 개발이 미래 사회에 필수적이라고 생각하며, 이를 위한 핵심 기술 확보에 매진하고자 합니다. 구체적으로, 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN) 기반의 뉴로모픽 칩 설계 및 최적화 연구에 집중할 계획입니다. 기존의 폰 노이만 아키텍처의 한계를 극복하고, 인간의 뇌와 유사한 방식으로 동작하는 뉴로모픽 칩을 설계하여 에너지 효율을 극대화하고 실시간 처리 성능을 향상시키는 것이 목표입니다. 최근 발표된 관련 논문들을 탐독하며 연구 방향을 설정하고 있으며, 특히 저전력 소모를 위한 새로운 아키텍처 설계 및 효율적인 학습 알고리즘 개발에 대한 연구에 매력을 느낍니다. 이를 위해, 한양대학교 인공지능반도체공학과의 우수한 교수진과 최첨단 연구 시설을 활용하여 심층적인 연구를 수행하고, …