한양대학교 소프트웨어융합대학 응용수학과 대학원 학업계획서 작성 참고 자료

1. 연구 분야 및 관심사

저는 응용수학, 특히 최적화 이론과 머신러닝 알고리즘의 결합에 큰 관심을 가지고 있습니다. 학부 시절 수치해석 수업을 통해 최적화 문제를 푸는 다양한 알고리즘을 접했고, 그 효율성에 매료되었습니다. 특히 복잡한 문제에 효과적으로 대처하는 메타휴리스틱 알고리즘에 흥미를 느껴, 독립적인 프로젝트를 통해 유전 알고리즘을 이용하여 이미지 인식 문제를 해결하는 연구를 진행했습니다. 실제로 다양한 이미지 데이터셋을 활용하여 유전 알고리즘 기반의 이미지 분류기를 구현하고, 기존 알고리즘과의 성능 비교 분석을 통해 유전 알고리즘의 장점과 한계점을 파악했습니다. 이 과정에서 알고리즘 성능 향상을 위한 파라미터 조정의 중요성을 깨달았고, 이를 통해 최적화 이론에 대한 깊이 있는 이해가 필요하다는 것을 절실히 느꼈습니다.

더 나아가, 최근 딥러닝의 발전은 저에게 새로운 연구 목표를 제시했습니다. 딥러닝 모델의 학습 과정 자체를 최적화 문제로 바라보고, 최적화 알고리즘을 통해 더욱 효율적이고 성능 좋은 딥러닝 모델을 개발하는 연구에 매력을 느낍니다. 특히, 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리하는 …