본문/내용
1. 연구 분야 및 목표
저는 컴퓨터 비전 분야 중에서도 특히 의료 영상 분석에 관심이 많습니다. 대학교 4학년 때 수강했던 의료영상처리 수업에서 의료 영상을 분석하여 질병을 진단하고 치료 계획을 세우는 과정에 매료되었죠. 특히 딥러닝 기반의 의료 영상 분석 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 정확도 향상과 더불어 의료 현장에서 실제로 활용될 수 있도록 신뢰성과 효율성을 높이는 연구가 필요하다고 생각합니다. 그래서 한양대 인공지능학과 대학원에서 심층적인 연구를 통해 의료 영상 분석의 정확도와 신뢰성을 높이는 데 기여하고자 합니다. 구체적으로는, 저는 딥러닝 모델의 과적합 문제를 해결하고 일반화 성능을 향상시키는 연구에 집중할 계획입니다. 최근 연구 동향을 살펴보면, 데이터 증강 기법과 정규화 기법을 활용하여 과적합 문제를 해결하는 연구가 활발하게 진행되고 있는데, 저는 이러한 기법들을 의료 영상 분석에 적용하여 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 진단 결과를 도출하는 것을 목표로 합니다. 또한, 의료 영상 분석에 필요한 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 관리하는 방법에 대한 연구도 병행할 것입니다. 특히, …