본문/내용
1. 연구 분야 및 목표
저는 컴퓨터 비전 분야 중에서도 특히 실시간 객체 인식과 추적 기술에 관심이 많습니다. 대학 4년 동안 컴퓨터공학을 전공하면서 다양한 프로젝트를 수행했는데, 그 중에서도 스마트 팩토리 시스템 개발 프로젝트가 가장 기억에 남습니다. 당시 저는 컨베이어 벨트 위를 지나가는 제품을 실시간으로 인식하고 분류하는 시스템을 개발하는 역할을 맡았습니다. 이 프로젝트를 통해 딥러닝 기반 객체 인식 알고리즘의 실제 응용 가능성을 확인할 수 있었고, 동시에 실시간 처리의 중요성과 어려움을 절실히 느꼈습니다. 제한된 연산 자원 내에서 정확도와 속도를 모두 만족시키는 것이 얼마나 어려운지 깨달았고, 더욱 효율적인 알고리즘 개발에 대한 열망을 갖게 되었습니다. 그래서 포항공과대학교 컴퓨터공학과 대학원에서 실시간 객체 인식 및 추적 기술을 심도 있게 연구하고 싶습니다. 구체적으로는 YOLO, Faster R-CNN과 같은 기존 알고리즘의 한계를 극복하고, 에지 컴퓨팅 환경에서도 효율적으로 동작하는 경량화된 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다. 또한, 다양한 환경 변화에도 강인한 인식 성능을 유지하는 모델을 개발하…