본문/내용
1. 연구 분야 및 목표
저는 인공지능 기반의 의료 영상 분석 분야에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 특히 의료 영상에서 질병의 조기 진단 및 예측에 활용될 수 있는 딥러닝 모델 개발에 매료되어 있습니다. 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전은 의료 영상 분석 분야에 혁신적인 변화를 가져왔지만, 여전히 해결해야 할 과제들이 많습니다. 예를 들어, 의료 영상 데이터의 불균형 문제는 정확한 진단 모델을 만드는 데 큰 어려움을 야기합니다. 또한, 모델의 해석 가능성을 높이는 것도 중요한 과제입니다. 단순히 정확도만 높은 모델이 아니라, 의사들이 그 결과를 신뢰하고 판단에 활용할 수 있도록 모델의 의사결정 과정을 투명하게 설명하는 것이 필요합니다.
저는 이러한 문제들을 해결하기 위해, 의료 영상 데이터의 불균형 문제를 해결하는 새로운 딥러닝 알고리즘을 개발하고, 모델의 해석 가능성을 높이는 연구를 수행하고자 합니다. 구체적으로는, Generative Adversarial Network GAN을 활용하여 의료 영상 데이터를 증강하고, Explainable AI XAI 기술을 적용하여 모델의 예측 결과를 해석하는 연구를 진행할 계획입니다. 이를 통해 의료 영상 분석…