본문/내용
1. 연구 분야 및 진학 동기
저는 학부 시절부터 지속적으로 인공지능 기반의 스마트 팩토리 시스템에 대한 연구에 매진해왔습니다. 특히, 제조 공정의 효율성을 높이고 불량률을 낮추는 데 인공지능 기술을 적용하는 것에 큰 관심을 가지고 있습니다. 4학년 캡스톤 디자인 프로젝트로 진행했던 `AI 기반 실시간 불량 검출 시스템 개발` 프로젝트는 제게 큰 성취감과 함께 앞으로 나아갈 방향을 명확히 해주었습니다. 이 프로젝트를 통해 실제 산업 현장에서 데이터 수집 및 분석의 어려움을 직접 경험했고, 더욱 발전된 기술과 전문적인 지식의 필요성을 절실히 느꼈습니다. 단순히 이론적인 지식을 습득하는 것에서 벗어나 실제 문제 해결에 적용하는 과정에서 발생하는 다양한 변수들과 그에 따른 해결책 모색은 제게 큰 도전이자 동시에 깊은 만족감을 안겨주었습니다. 이 경험은 제가 융합공학 분야에 더욱 깊이 몰입하게 된 중요한 계기가 되었습니다.
특히, 기존의 제조 공정 시스템은 예측 불가능한 변수에 대한 대응력이 부족하고, 생산성 향상을 위한 효율적인 관리 체계 구축에 어려움을 겪고 있다는 점을 인지하게 되었습니다. 이러한 문제점들을 해…