본문/내용
1. 연구 분야 및 목표
저는 연세대학교 지능형데이터 최적화학과 대학원에 진학하여 지능형 데이터 분석 및 최적화 알고리즘 개발 분야를 심도 있게 연구하고 싶습니다. 특히 최근 급증하는 빅데이터 환경에서 효율적인 데이터 처리 및 분석 기술의 중요성이 날로 커지고 있는데, 이러한 시대적 요구에 발맞춰 저는 딥러닝 기반의 최적화 알고리즘을 활용한 예측 모델 개발에 집중할 계획입니다. 구체적으로는, 시간에 따라 변화하는 복잡한 시스템의 예측 정확도를 높이는 연구에 매진하고 싶습니다. 예를 들어, 금융 시장의 변동성 예측이나 기상 예보의 정확도 향상과 같은 분야에 적용 가능한 알고리즘 개발을 목표로 합니다. 학부 시절, 통계학 수업에서 다루었던 시계열 분석 기법에 흥미를 느껴 독학으로 다양한 시계열 모델을 공부했습니다. 특히, ARIMA 모델과 Prophet 모델을 이용한 예측 실험을 직접 수행하면서 실제 데이터 분석의 어려움과 보람을 경험했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 대학원 과정에서는 보다 정교하고 효율적인 예측 모델을 개발하는 데 집중하고 싶습니다. 최근에는 딥러닝 기반의 시계열 예측 모델인 LSTM과 Transformer 모델에 관…