본문/내용
1. 연구 분야 및 진학 동기
저는 대학교 3학년 때 처음으로 인공지능 분야의 매력에 푹 빠졌습니다. 당시 수강했던 머신러닝 수업에서 다양한 알고리즘을 배우고 직접 구현하면서, 단순한 이론이 아닌 실제 세상의 문제를 해결하는 도구로서 인공지능의 가능성을 엿볼 수 있었습니다. 특히, 의료 영상 분석 분야에 인공지능 기술을 적용하여 질병 진단의 정확도를 높이는 프로젝트에 참여하면서 큰 감명을 받았습니다. 제가 직접 만든 알고리즘이 실제 의료 데이터에 적용되어 질병을 진단하는 데 도움이 될 수 있다는 사실은 저에게 큰 성취감과 동시에 더욱 깊이 있는 연구를 통해 인공지능 기술을 발전시켜야겠다는 책임감을 심어주었습니다. 그 이후로 꾸준히 관련 논문을 읽고 연구하며, 인공지능 분야의 최신 동향을 파악하기 위해 노력했습니다. 최근에는 특히 딥러닝 기반의 의료 영상 분석에 관심을 가지고 있으며, 의료 데이터의 특수성을 고려한 새로운 알고리즘 개발에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 경험들을 통해 저는 단순히 기술을 배우는 것에 그치지 않고, 실제 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 연구를 하고 싶다는 목표를 더욱 확고…