본문/내용
1. 연구 분야 및 관심 주제
저는 언어정보학 분야, 특히 자연어 처리와 기계번역에 큰 관심을 가지고 있습니다. 대학교 4년 동안 컴퓨터공학을 전공하며 다양한 프로그래밍 언어와 알고리즘을 익혔고, 꾸준히 자연어 처리 관련 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 쌓았습니다. 특히 졸업 논문으로 진행했던 `한국어의 다의어 문제 해결을 위한 딥러닝 기반 어휘 의미 분석` 연구는 제게 큰 성취감과 자신감을 안겨주었습니다. 이 연구를 통해 한국어의 특징인 다의어 문제를 효과적으로 해결하기 위한 딥러닝 모델을 개발했고, 기존 모델보다 높은 정확도를 달성했습니다. 이 과정에서 겪었던 어려움과 극복 과정은 제 연구 역량을 한층 더 성장시키는 밑거름이 되었습니다. 데이터 전처리부터 모델 설계, 실험 및 결과 분석까지 전 과정을 직접 수행하며 얻은 경험은 앞으로 제가 연구를 수행하는 데 든든한 토대가 될 것입니다.
최근에는 대규모 언어 모델(LLM)의 발전에 큰 관심을 가지고 있습니다. LLM은 자연어 처리 분야의 패러다임을 바꿀 잠재력을 지녔지만, 동시에 설명 가능성 부족, 편향성 문제 등 해결해야 할 과제들도 존재합니다. 저는 이러한 문…