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연세대학교 반도체데이터사이언스학과 대학원 학업계획서
1. 연구 분야 및 관심 주제
저는 늘 새로운 기술에 대한 호기심이 많았습니다. 특히 대학 시절, 컴퓨터공학을 전공하면서 인공지능과 머신러닝 분야에 매료되었죠. 단순히 이론을 배우는 것에 그치지 않고 실제로 프로그램을 만들고 실험하며 데이터 분석의 즐거움을 경험했습니다. 졸업 논문으로는 `딥러닝 기반의 반도체 결함 검출 알고리즘 개발`을 주제로 연구를 진행했는데, 기존의 검출 방식보다 정확도를 15% 향상시키는 결과를 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 데이터 사이언스의 중요성을 절실히 느꼈습니다. 특히 반도체 산업의 발전과 미래 기술에 대한 깊은 관심은 자연스럽게 저를 반도체 데이터 사이언스 분야로 이끌었습니다. 연세대학교 반도체데이터사이언스학과는 국내 최고 수준의 연구진과 최첨단 시설을 갖추고 있어 제가 연구 역량을 더욱 발전시킬 수 있는 최적의 환경이라고 생각합니다. 특히 교수님들의 세계적인 연구 성과와 다양한 연구 프로젝트들은 저에게 큰 자극과 동기를 부여합니다. 본 학과에서 제공하는 …