본문/내용
1. 지원 동기 및 연구 목표
저는 늘 복잡한 문제들을 단순하고 효율적으로 해결하는 방법에 매료되어 왔습니다. 특히 데이터 속에 숨겨진 패턴을 발견하고, 이를 통해 현실 세계의 문제를 해결하는 인공지능의 잠재력에 깊은 인상을 받았습니다. 대학교 3학년 때 수강했던 머신러닝 수업은 제게 인공지능 분야에 대한 깊은 흥미와 열정을 불러일으켰습니다. 당시 교수님께서 제안하셨던 졸업 논문 주제인 `딥러닝 기반 의료 영상 분석`은 제가 가진 수학적 배경과 프로그래밍 능력을 활용하여 사회에 기여할 수 있는 좋은 기회였습니다. 논문 연구를 진행하면서 겪었던 어려움과 극복 과정은 제 연구 역량을 한층 성장시켰고, 동시에 인공지능 분야의 무한한 가능성을 확인하는 계기가 되었습니다. 특히, 의료 영상 데이터의 복잡성과 불완전성을 처리하기 위해 다양한 딥러닝 모델을 실험하고 비교 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 수많은 시행착오 끝에 최적의 모델을 찾아냈을 때의 성취감은 이루 말할 수 없을 정도였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 저는 성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과에 진학하여 인공지능 분야의 전문가로 성장하고 싶습니…