본문/내용
1. 연구 목표 및 계획
저는 성균관대학교 의학과 임상의학계열 대학원에서 급성 심근경색증 환자의 예후 예측 및 개인 맞춤형 치료 전략 개발에 관한 연구를 수행하고 싶습니다. 최근 급성 심근경색증의 발병률이 증가하고 있고, 환자 개인의 특성에 따라 예후가 크게 달라지기 때문에 개별 환자에게 최적화된 치료 전략을 수립하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 특히, 기존의 예후 예측 모델은 다양한 임상 변수를 고려하지 못하는 한계가 있어, 보다 정확하고 포괄적인 예측 모델을 개발하는 것이 필요하다고 판단합니다.
본 연구에서는 대규모 급성 심근경색증 환자 코호트 데이터를 활용하여, 기존의 임상 변수뿐만 아니라 유전체 정보, 후성유전체 정보, 혈액 바이오마커 등 다양한 데이터를 통합 분석하여 새로운 예후 예측 모델을 개발하고자 합니다. 이를 위해 통계학적 분석 기법과 머신러닝 기법을 적극적으로 활용할 계획이며, 개발된 모델의 성능을 기존 모델과 비교 평가하여 그 우수성을 검증할 것입니다. 더 나아가, 개발된 예후 예측 모델을 바탕으로 개별 환자의 위험도를 정확하게 평가하고, 개인 맞춤형 치료 전략을 제시하는 시스템을 …