본문/내용
1. 연구 분야 및 목표
저는 늘 복잡한 현상 속에 숨겨진 패턴을 찾는 것에 매료되어 왔습니다. 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것을 넘어, 그 안에 담긴 의미를 발견하고, 미래를 예측하는 통계학의 힘에 깊은 감명을 받았습니다. 특히, 최근 급속도로 발전하는 인공지능 분야와 통계학의 융합에 큰 관심을 가지고 있습니다. 인공지능 모델의 성능 향상과 신뢰도 확보에는 정교한 통계적 기법이 필수적이며, 이를 통해 사회 전반에 걸친 문제 해결에 기여할 수 있다고 생각합니다.
그래서 저는 성균관대 통계학과 대학원에서 인공지능과 통계학의 융합 연구에 집중하고 싶습니다. 구체적으로는 딥러닝 모델의 해석성 향상을 위한 새로운 통계적 방법론 개발에 도전할 계획입니다. 기존 딥러닝 모델들은 예측 성능은 뛰어나지만, 결과에 대한 해석이 어렵다는 한계를 가지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 가우스 프로세스나 베이지안 네트워크와 같은 확률적 모델을 활용하여 딥러닝 모델의 예측 과정을 투명하게 만들고, 결과의 신뢰성을 높이는 연구를 수행하고자 합니다.
대학원 과정 중에는 교수님들과의 긴밀한 협력을 통해 연구 …