본문/내용
1. 연구 분야 및 진로 목표
저는 융합의과학 분야, 특히 의료영상 분석과 인공지능 기술을 접목한 질병 진단 및 예측 연구에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 학부 시절, 의료영상처리 관련 수업을 통해 의료 데이터의 방대함과 분석의 복잡성을 절감했고, 이를 효과적으로 해결하기 위한 인공지능 기술의 중요성을 깨달았습니다. 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 실제 환자에게 도움이 되는 실질적인 결과를 만들고 싶다는 열망이 생겼죠. 특히 암 조기 진단 분야에 매력을 느껴, 최근 몇 년간 꾸준히 관련 논문을 읽고 연구 동향을 파악해 왔습니다. 제가 흥미를 느끼는 분야는 딥러닝 기반의 의료영상 분석을 통해 암세포의 미세한 변화를 조기에 감지하고, 개인 맞춤형 치료 전략을 제시하는 것입니다. 이를 위해서는 의학적 지식과 인공지능 기술, 그리고 데이터 분석 능력이 모두 필요하다는 것을 알고 있고, 성균관대 융합의과학과 대학원에서 이러한 역량을 균형 있게 키울 수 있다고 생각합니다. 최종적으로는 암 조기 진단 기술 개발에 기여하여 환자들의 생존율을 높이고 삶의 질을 개선하는데 보탬이 되는 연구자가 되고 싶습니다. 단순히 논문을 …