본문/내용
1. 연구 분야 및 관심 주제
저는 데이터 사이언스 분야 중에서도 특히 자연어 처리와 머신러닝을 활용한 사회 현상 분석에 큰 관심을 가지고 있습니다. 대학 시절, 사회학을 전공하며 빅데이터 분석 기법을 통해 사회 문제를 탐구하는 데 매료되었죠. 특히, 텍스트 데이터에서 감정이나 의견을 추출하고 분석하는 방법에 대한 연구가 제 관심을 사로잡았습니다. 최근 몇 년 동안 소셜 미디어의 발전으로 방대한 양의 텍스트 데이터가 생성되고 있으며, 이러한 데이터를 분석하여 사회적 트렌드를 예측하거나 사회 문제 해결에 기여할 수 있다는 가능성에 깊이 매료되었습니다.
예를 들어, 졸업 논문에서는 한국 사회의 청년 세대의 불안감에 대한 심층 분석을 수행했습니다. 온라인 커뮤니티와 소셜 미디어 게시글 수천 건을 수집하여 자연어 처리 기법을 이용해 감정 분석을 시행했고, 청년 세대의 불안감을 유발하는 주요 요인을 객관적인 데이터를 바탕으로 도출했습니다. 이 과정에서 자연어 처리 기술의 한계와 개선 방향에 대한 깊은 고민을 하게 되었고, 더욱 정교하고 효과적인 자연어 처리 모델 개발에 대한 필요성을 절실히 느꼈습니다. 이러한 경…