본문/내용
1. 연구 분야 및 목표 설정
저는 소방방재 분야, 특히 재난 예측 및 대응 시스템 개선에 관심이 많습니다. 학부 시절, 화재 안전 관리에 대한 수업을 들으면서 단순히 화재 진압만이 아니라 화재 발생 전 예방과 발생 후 피해 최소화를 위한 체계적인 시스템 구축의 중요성을 깨달았습니다. 특히 대형 화재 사건을 다룬 다큐멘터리를 보면서 현장 대응의 중요성뿐만 아니라 사전 예방과 피해 복구에 대한 종합적인 접근이 얼마나 중요한지를 절실히 느꼈습니다. 그래서 저는 이러한 경험을 바탕으로 서울시립대학교 일반대학원 소방방재학과에서 첨단 기술을 활용한 재난 예측 및 대응 시스템 개발에 대한 연구를 수행하고 싶습니다.
구체적으로는, 인공지능 기반 화재 예측 모델 개발에 중점을 둘 계획입니다. 최근 급증하는 고층 건물 화재 사고와 산불 발생의 심각성을 고려하여, IoT 센서 네트워크를 통해 수집된 실시간 데이터를 활용하여 화재 발생 가능성을 예측하는 모델을 개발하고자 합니다. 이를 위해 딥러닝 기반의 예측 알고리즘을 연구하고, 다양한 데이터 분석 기법을 적용하여 예측 정확도를 높이는 데 집중할 것입니다. 또한, 개발된 모델…