서울대학교 자연과학대학 계산과학전공 대학원 학업계획서 작성 가이드

1. 연구 분야 및 목표

저는 서울대학교 자연과학대학 계산과학전공 대학원에 진학하여 생물정보학 분야, 특히 단백질 구조 예측과 약물 설계에 관한 연구를 집중적으로 수행하고 싶습니다. 최근 딥러닝 기술의 발전은 생물학 분야에 혁신적인 변화를 가져왔고, 특히 단백질 구조 예측의 정확도를 비약적으로 향상시켰습니다. AlphaFold2 와 같은 획기적인 알고리즘의 등장은 단백질 구조 예측의 패러다임을 바꾸었지만, 여전히 개선의 여지가 많습니다. 예를 들어, 막 단백질과 같이 구조 예측이 어려운 단백질에 대한 정확도 향상은 여전히 중요한 과제입니다. 또한 예측된 구조를 바탕으로 실제 약물 설계에 적용하는 과정 또한 많은 어려움을 가지고 있습니다.

저는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 딥러닝 기반의 단백질 구조 예측 알고리즘을 개선하고, 개선된 알고리즘을 이용하여 새로운 약물 표적을 발굴하고 효과적인 약물을 설계하는 연구를 수행할 계획입니다. 구체적으로는, 저는 기존의 알고리즘의 한계를 극복하기 위해 새로운 신경망 아키텍처를 설계하고, 다양한 데이터 증강 기법을 적용하여 모델의 일반화 능력을 향상시키는 연구를 진행할 …