본문/내용
1. 지원 동기 및 목표
저는 늘 복잡한 현상 속에서 숨겨진 패턴을 찾아내고 그 의미를 해석하는 데 매료되어 왔습니다. 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것 이상으로, 데이터가 지닌 이야기를 발견하고 세상을 이해하는 데 기여하고 싶다는 열망이 저를 서울대학교 통계학과 대학원으로 이끌었습니다. 특히, 학부 시절 수강했던 `베이지안 통계` 수업은 제게 큰 영감을 주었습니다. 복잡한 현실 문제를 모델링하고, 불확실성을 정량적으로 다루는 베이지안 접근법의 매력에 빠져들었고, 이를 통해 사회 현상을 더욱 정확하고 심도 있게 이해할 수 있다는 가능성을 보았습니다. 이후 꾸준히 베이지안 통계 관련 논문과 서적을 탐독하며 전문 지식을 쌓았고, 실제 데이터 분석 프로젝트를 통해 이론적 지식을 실무에 적용하며 그 효과를 직접 경험했습니다. 예를 들어, 학부 졸업 논문으로 진행했던 `서울시 대중교통 이용 패턴 분석` 연구에서 베이지안 계층 모델을 적용하여 시간대별, 요일별 교통량 변화를 예측하고, 이를 바탕으로 대중교통 정책 개선 방안을 제시했습니다. 이 연구를 통해 데이터 분석이 단순히 통계적 결과를 도출하는 데 그치지 않고, …