본문/내용
1. 지원 동기 및 연구 목표
저는 늘 복잡한 현상 속에 숨겨진 질서와 패턴을 찾는 일에 매료되어 왔습니다. 단순히 데이터를 나열하는 것이 아니라, 그 안에 담긴 의미를 발견하고 해석하는 과정에 깊은 흥미를 느꼈습니다. 특히 대학교 3학년 때 수강했던 `베이지안 통계` 수업은 제게 큰 전환점이 되었습니다. 주관적 확률과 사전 지식을 통계적 추론에 활용하는 베이지안 접근 방식은 기존의 빈도주의적 접근 방식과는 사뭇 다른 매력을 지니고 있었고, 저는 이를 통해 통계적 사고의 폭을 넓힐 수 있었습니다. 그 이후로 다양한 통계 기법을 활용하여 사회 현상을 분석하고 예측하는 데 몰두하게 되었고, 복잡한 데이터 속에서 의미있는 결과를 도출하는 과정에 깊은 만족감을 느꼈습니다. 이러한 경험들을 통해 저는 통계학이 단순한 학문이 아닌, 현실 세계의 문제를 해결하고 미래를 예측하는 강력한 도구임을 깨달았습니다.
그중에서도 특히 관심 있는 분야는 `시계열 분석`과 `공간 통계`입니다. 제가 참여했던 석사 논문 연구는 서울시의 미세먼지 농도 변화를 시계열 분석 기법을 활용하여 예측하는 것을 목표로 했습니다. 논문 연구를 진행하면서 단…