본문/내용
1. 연구 목표 및 배경
저는 차세대 지능형 반도체 설계 분야에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 특히, 저전력 고성능의 뉴로모픽 칩 설계에 매료되어 꾸준히 관련 분야를 연구해 왔습니다. 학부 졸업 논문으로 진행했던 `에너지 효율적인 스파이크 뉴럴 네트워크 구현을 위한 아키텍처 연구` 에서는 기존 뉴로모픽 칩의 전력 소모 문제를 해결하기 위해 새로운 아키텍처를 제안하고, 이를 통해 전력 소모를 30% 이상 감소시키는 결과를 얻었습니다. 이 연구를 통해 얻은 경험은 제게 뉴로모픽 칩 설계 분야에 대한 깊이 있는 이해와 문제 해결 능력을 길러주었습니다. 하지만 학부 수준의 연구는 한계가 명확했습니다. 더욱 심도있는 연구를 통해 현실적인 문제들을 해결하고 실제 응용 가능한 수준까지 기술을 발전시키고 싶은 욕구가 강해졌습니다. 그래서 서울대학교 일반대학원 전기정보공학부에 진학하여 더욱 발전된 연구 환경에서 저전력 고성능 뉴로모픽 칩 설계에 대한 연구를 지속하고자 합니다. 특히, 최근 각광받고 있는 인공지능 가속기 설계 분야와 접목하여, 실제 인공지능 응용 시스템에 적용 가능한 혁신적인 뉴로모픽 칩을 개발하는 것이 제 연구…