본문/내용
1. 연구 분야 및 목표 설정
저는 지난 4년간 학부 과정에서 인공지능과 머신러닝 분야에 깊은 관심을 가지고 꾸준히 공부해 왔습니다. 특히 컴퓨터 비전 분야에 매료되어, 이미지 인식과 객체 검출 알고리즘에 대한 다양한 프로젝트를 수행하며 탄탄한 이론적 기반과 실무 경험을 쌓았습니다. 대표적으로 학부 4학년 캡스톤 디자인 프로젝트로 진행했던 `실시간 객체 추적 기반 자율주행 시스템` 개발을 통해 딥러닝 기반 객체 검출 알고리즘을 실제 시스템에 적용하는 과정을 경험하며 많은 것을 배우고 성장할 수 있었습니다. 이 프로젝트를 통해 단순히 이론적인 지식만을 습득하는 것에 그치지 않고 실제 문제 해결에 적용하는 과정의 중요성을 깨달았고, 더 나아가 실제 시스템 구현 과정에서 발생하는 다양한 기술적 어려움과 이를 극복하는 방법에 대한 귀중한 경험을 얻었습니다. 특히, 실시간 처리 속도 향상을 위해 경량화된 딥러닝 모델을 설계하고 구현하는 과정은 제게 큰 도전이었지만, 동시에 제 실력을 한 단계 끌어올리는 계기가 되었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 서울대학교 일반대학원 전기정보공학부에서 컴퓨터 비전 분야, 특히 의료 영상 분…