서울대학교 일반대학원 인공지능반도체공학과 진입을 위한 학업계획서 연구 방향 및 목표 설정 가이드

1. 연구 분야 및 목표

저는 인공지능 반도체 분야 중에서도 특히 초저전력 뉴로모픽 칩 설계에 관심을 가지고 있습니다. 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전은 눈부시지만, 이를 구현하는 데 필요한 에너지 소모량이 급증하고 있다는 점은 큰 과제로 남아 있습니다. 대규모 인공지능 모델을 효율적으로 구동하기 위해서는 에너지 효율적인 하드웨어의 개발이 필수적이며, 그 중심에 뉴로모픽 칩이 자리 잡고 있다고 생각합니다. 뉴로모픽 칩은 인간의 뇌 구조를 모방하여 에너지 효율을 극대화하는 새로운 패러다임을 제시하고 있으며, 이를 통해 모바일 기기부터 데이터센터까지 다양한 분야에서 인공지능 기술의 활용 가능성을 획기적으로 확장할 수 있을 것입니다.

제 연구의 궁극적인 목표는 차세대 초저전력 뉴로모픽 칩 아키텍처를 설계하고, 이를 기반으로 실제 인공지능 모델을 구현하여 성능을 검증하는 것입니다. 구체적으로는, 기존 뉴로모픽 칩의 한계를 극복할 수 있는 새로운 메모리 구조와 연산 방식을 연구하고, 이를 효율적으로 통합하는 설계 방법론을 개발하고자 합니다. 이를 위해 다양한 신소재 및 새로운 아키텍처를 탐색하고, 시뮬레이션 및 …