본문/내용
1. 지원 동기 및 목표
저는 오랫동안 금융시장의 복잡성에 매료되어 왔습니다. 단순한 시장의 움직임을 넘어 그 이면에 숨겨진 수학적 원리와 논리를 탐구하는 데 깊은 흥미를 느껴왔고, 이러한 흥미는 제가 수학과 경제학을 전공으로 선택하게 된 주요 동기가 되었습니다. 특히, 복잡한 금융 상품의 가격 결정이나 위험 관리와 같은 문제들을 수학적 모델을 통해 해석하고 예측하는 데 큰 매력을 느꼈습니다. 학부 시절, 통계학과 확률론 수업에서 다루었던 확률미분방정식과 마르코프 체인 같은 주제들은 제게 금융 시장의 불확실성을 수학적으로 표현하고 분석하는 방법을 제시해 주었고, 이를 통해 금융시장의 다양한 현상을 보다 깊이 이해할 수 있었습니다.
대학 3학년 때, 저는 금융공학 관련 프로젝트에 참여하여 실제 금융 데이터를 분석하고 모델링하는 경험을 쌓았습니다. 당시 주어진 과제는 주식 시장의 변동성을 예측하는 것이었는데, 단순한 시계열 분석을 넘어, 다양한 요인들을 고려하여 보다 정교한 예측 모델을 구축해야 했습니다. 프로젝트 과정에서 다양한 통계 기법과 머신러닝 기법을 적용해보았고, 결과적으로 기존 모델보다 향상…