서울대학교 산업공학과 대학원 학업계획서 작성 가이드

1. 연구 분야 및 목표

저는 지난 4년간 학부 과정에서 통계적 기법을 활용한 데이터 분석과 머신러닝 알고리즘 개발에 대한 깊이 있는 지식을 쌓았습니다. 특히, 최근 급증하는 빅데이터 환경 속에서 효과적인 데이터 분석 및 예측 모델 구축에 관심이 많아 관련 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 쌓았습니다. 학부 졸업 논문으로는 `금융 시장 변동성 예측을 위한 딥러닝 기법 적용`이라는 주제를 선택하여, 다양한 딥러닝 모델을 비교 분석하고 실제 주가 데이터에 적용하여 예측 정확도를 높이는 연구를 진행했습니다. 이 과정에서 다양한 시행착오를 겪으며 데이터 전처리의 중요성과 모델 선택의 어려움을 직접 경험했고, 더욱 심도있는 연구를 통해 데이터 분석의 한계를 극복하고 더욱 정확한 예측 모델을 개발하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다.

서울대학교 산업공학과 대학원에서는 제가 쌓아온 데이터 분석 및 머신러닝 경험을 바탕으로, 금융 시장 예측 모델 연구를 더욱 발전시키고 싶습니다. 구체적으로는, 최근 주목받고 있는 `강화학습` 기반의 포트폴리오 관리 알고리즘 개발에 집중할 계획입니다. 강화학습은 복잡한 시스템의 의사결정 …