서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 진학 학업계획서 미래 데이터 과학자 육성을 위한 연구 방향 제시 및 참고 자료

1. 자기소개 및 진학 동기

저는 늘 복잡한 현상 속에서 숨겨진 패턴을 찾아내는 일에 매료되어 왔습니다. 고등학교 시절, 통계 수업 시간에 처음 접한 회귀분석은 제게 단순한 수치 이상의 의미를 깨닫게 해주는 계기가 되었죠. 복잡한 데이터 속에서 의미있는 관계를 발견하고 이를 통해 미래를 예측한다는 가능성에 깊은 감명을 받았습니다. 그 이후로 꾸준히 데이터 분석 관련 공부를 해왔고, 대학교에서는 수학과 통계학을 전공하며 이론적 토대를 다졌습니다. 특히, 시간 시계열 분석과 머신러닝 분야에 흥미를 느껴 관련 프로젝트들을 진행하며 실무 경험을 쌓았습니다. 대학교 3학년 때 참여했던 `지역 사회 인구 변화 예측 모델 개발` 프로젝트는 제게 큰 성취감을 안겨주었습니다. 주어진 데이터의 질이 좋지 않아 어려움을 겪었지만, 데이터 전처리 과정을 꼼꼼하게 진행하고 다양한 모델을 비교 분석하여 정확도 높은 예측 모델을 개발하는 데 성공했습니다. 이 경험을 통해 데이터 과학자로서 갖춰야 할 분석 능력과 문제 해결 능력을 키울 수 있었고, 더 나아가 데이터 과학이 사회 문제 해결에 기여할 수 있다는 확신을 가지게 되었습니다. 이…