본문/내용
1. 지원 동기 및 목표
저는 오랫동안 데이터 분석과 머신러닝 분야에 매료되어 왔습니다. 단순히 기술적인 측면에만 관심이 있었던 것이 아니라, 데이터 분석을 통해 사회 현상을 이해하고, 더 나은 의사결정을 돕고, 궁극적으로 세상을 조금 더 나은 곳으로 만들 수 있다는 가능성에 깊이 이끌렸습니다. 대학 시절, 통계학 수업에서 처음 접한 회귀분석은 단순한 수식 이상의 의미를 지녔습니다. 복잡한 현상 속에서 숨겨진 인과관계를 찾아내는 과정은 마치 퍼즐을 맞추는 것과 같았고, 그 짜릿함은 제가 데이터 분석 분야에 헌신하게 된 중요한 계기가 되었습니다.
그 후, 저는 꾸준히 데이터 분석 관련 프로젝트에 참여하며 실무 경험을 쌓았습니다. 특히 기억에 남는 것은 졸업 논문 연구였습니다. 당시 저는 서울시의 대중교통 이용 데이터를 분석하여 교통 체증 해소 방안을 제시하는 연구를 진행했습니다. 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 실제 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 연구를 수행하면서 데이터 분석의 사회적 가치를 직접적으로 경험했습니다. 이 과정에서 데이터 전처리, 모델링, 결과 해석에 대한 깊이 있는 이해를 얻을 수 있었고,…