본문/내용
1. 자기소개
저는 석사과정 동안 컴퓨터 비전 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하며 깊이 있는 지식과 실무 경험을 쌓았습니다. 특히, 의료 영상 분석 분야에 관심을 가지고 꾸준히 연구해 왔는데요, 대학원 재학 중 수행했던 `딥러닝 기반 폐암 조기 진단 시스템 개발` 프로젝트를 통해 의료 영상 처리 및 분석 기술의 중요성을 절실히 느꼈습니다. 이 프로젝트에서 저는 기존의 폐암 진단 방식의 한계를 극복하고자 딥러닝 기반의 새로운 알고리즘을 개발하는 데 주력했습니다. 데이터 전처리부터 모델 학습, 성능 평가까지 전 과정에 참여하며 실질적인 문제 해결 능력을 키울 수 있었고, 특히 데이터 불균형 문제 해결을 위해 다양한 기법을 적용하며 얻은 경험은 제 연구 역량을 한 단계 발전시키는 중요한 계기가 되었습니다. 이 과정에서 저는 단순히 기술적인 부분만 다루는 것이 아니라, 의료 현장의 실제적인 요구사항을 반영하여 시스템을 설계하는 데 중점을 두었습니다. 의사들과의 긴밀한 협력을 통해 실제 임상 데이터를 활용하고, 그들의 피드백을 적극적으로 반영하여 보다 효과적이고 사용자 친화적인 시스템을 개발하는 데 성공했습니다. …