본문/내용
1. 연구 분야 및 목표 설정
저는 컴퓨터 비전 분야, 특히 심층 학습 기반의 객체 검출과 영상 분류 알고리즘 개발에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전은 자율주행 자동차, 의료 영상 분석, 보안 시스템 등 다양한 분야에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 그중에서도 객체 검출은 자율주행 자동차의 안전한 주행을 위해 필수적인 기술이며, 의료 영상 분석에서는 질병 진단의 정확도를 높이는 데 크게 기여합니다. 저는 이러한 중요성을 인지하고, 객체 검출 알고리즘의 성능 향상과 실시간 처리 속도 개선에 기여하고자 합니다
학부 4년 동안 컴퓨터 비전 관련 다양한 프로젝트를 수행하며 쌓은 경험을 바탕으로, 대학원에서는 더욱 심도 있는 연구를 수행하고자 합니다. 예를 들어, 학부 졸업 논문으로 진행했던 `실시간 객체 검출을 위한 경량화된 CNN 모델 개발` 연구는 제 연구 역량을 한층 끌어올리는 계기가 되었습니다. 이 연구에서 저는 기존의 무거운 CNN 모델을 경량화하여 실시간 처리 속도를 향상시키는 데 성공했습니다. 하지만 아직 개선해야 할 부분이 많다고 생각합니다. 특히, 낮은 조명 환경이나 흐릿한 이미지에서의 …