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고려대학교 반도체데이터사이언스학과 대학원 학업계획서 참고 자료
1. 연구 분야 및 진로 목표
저는 늘 새로운 기술의 발전에 매료되어 왔습니다. 특히 최근 몇 년간 급격한 성장세를 보이는 반도체 산업과 데이터 과학 분야의 융합에 큰 관심을 가지게 되었고, 고려대학교 반도체데이터사이언스학과 대학원 진학을 통해 이 분야의 전문가로 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 학부 시절, 컴퓨터공학을 전공하며 머신러닝과 딥러닝 관련 수업을 수강했는데, 이론적인 지식을 넘어 실제 데이터를 분석하고 문제를 해결하는 과정에 큰 흥미를 느꼈습니다. 특히 졸업 논문으로 진행했던 `반도체 공정 데이터 분석을 통한 불량률 예측 모델 개발` 연구는 제게 큰 성취감과 함께 앞으로 나아갈 방향을 제시해주었습니다. 이 연구를 통해 실제 산업 현장의 데이터를 다루면서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 학습 및 평가 등 데이터 과학 전반에 걸친 과정을 경험했습니다. 하지만 아직 부족한 점을 많이 느꼈습니다. 더욱 정교한 모델 개발을 위해서는 심층적인 이론적 배경과 전문적인 지식이 필요하다는 것을 절실히 깨달았습니다. 고려대학교 반도체데이터사이…